Preocúpate por diseñar un buen dashboard y obtendrás un gran reporting

Dentro del trabajo de analítica de un analista digital el reporting sería una de las últimas fases de su trabajo, previamente estaría la fase de medición donde se configuran las herramientas con el objetivo a recopilar datos y que son los que se utilizan en la siguiente fase de Análisis. En esta fase los analistas tenemos que examinar esos datos y convertirlos en información útil. Aquí el gran aliado es el Excel ;).
Y llegamos a la fase de reporting cuyo objetivo es el de visualizar y presentar el conocimiento que hemos extraído de las fases previas.

Eso si, hay que tener claro que si no hemos implementado bien las herramientas, no obtendremos datos correctos.

Es muy importante que el reporting se haga bien. Es cierto que la fase de análisis lleva mucho tiempo y a veces descuidamos el reporting. Pero la forma de que nuestro trabajo cobre valor es haciendo bien el report. En un comité de dirección no quieren y no entienden millones de tablas y gráficos donde solamente ven números, colores y representaciones geométricas, ellos lo que quieren escuchar y ver información de valor.
Está muy bien decir qué ha pasado pero más interesante es si les explicamos el por qué ha pasado. Por ejemplo, está muy bien el número de visitas de mi web, pero si les decimos el crecimiento con respecto al mes anterior o comparamos con cómo estábamos el año pasado, los datos se convierten en información valiosa.
La elocuencia a través de la simplicidad. La dificultad a veces está en llevar un dato sencillo, digerible por el cerebro humano. A nuestro jefe le vamos a conquistar con datos sencillos, contundentes, que hablen sobre el rendimiento del negocio.

Un dashboard tiene que ser una hoja con 4-5 KPI’s de negocio muy claros que les permita a los jefes tomar decisiones. Un analista tiene que provocar que su trabajo induzca acciones a raíz de lo que estamos transmitiendo.
Y tenemos que informar desde un punto de vista de crítica constructiva, mano izquierda para señalar las cosas que van mal de una forma positiva, involucrando a las partes y siempre ofreciéndonos como una solución.

7 PISTAS PARA DISEÑAR UN DASHBOARD EFICIENTE EN ANALÍTICA DIGITAL

¿Sabes que cuánto más tiempo le lleva a tu jefe leer un dashboard, menos eficiente es? Leer un dashboard no dede llevar más de 5 minutos.

Para que un dashboard transmita bien tiene que cumplir las tres grandes W’s, y de esta manera, estaremos realizando un buen reporting.

• What – ¿Qué está pasando?: tengo que contar lo que está pasando en mi sitio web, siempre poniendo en contexto. Nada de dejar métricas sueltas, sin comparar periodos o tendencias.
• Why – ¿Por qué está pasando?: hay que informar del motivo de por qué esta ocurriendo lo que está ocurriendo en nuestra web.
• What now? – Cómo podemos arreglarlo: Y buscar una solución a lo que está pasando. Pensar en una mejora.

1. Lo primero que tenemos que preguntarnos para qué es el report. Si es para enviar, para analizar o para hacer un resumen ejecutivo de cualquier actividad de la web o negocio.
2. A la hora de elegir el diseño de un dashboard tenemos que pararnos a pensar a quién va dirigido el dashboard, de esta forma podremos pensar si debemos ser más o menos numéricos. Es interesante que te hagas preguntas como ¿Es directivo? ¿es de perfil financiero? ¿familiarizado con las métricas?. Y como nos decían en el III meeting de las Madrid Geek Girls, hasta cotillear en LinkedIn si es necesario por conocer a nuestro receptor y nos dará ideas de qué parámetros hacer hincapié en el dashboard.
3.  Conocer el negocio y el contexto. Hay negocios donde las conversiones se realizan fuera de la web, por teléfono. Por ejemplo las webs de reserva de viajes donde haces la reserva y luego puedes o no pagar.
4. Y por último saber Por qué existe la web y el negocio. De esta manera podremos plantear los KPI’s en función de los objetivos de negocio que haya.
5. Pero, ¿cómo mostramos esos datos? Está claro que necesitamos una tendencia para ver cómo vamos según el contexto de nuestro sector, debemos segmentar por fuentes de tráfico, qué va bien y qué va mal, y también debemos tener en cuenta factores externos. Imagínate que entran al mercado varios competidores, esto influirá negativamente en nuestros datos, o una campaña en televisión que influirá directamente en nuestro ritmo de visitas. Al final son factores que no dependen del trabajo del analista web y se tienen que mostrar.
6. El dashboard debe estar orientados a recomendaciones y a la realización de unas acciones.
7. Y ahora es el turno de ponernos a pintar, es hora de hacer un boceto con lápiz y papel representando las áreas que queremos que refleje. Aunque de estos hablaremos en Oca Lab en otro post, os dejamos algunos consejos:

• Las zonas de prioridad según la atención del usuario. Está comprobado que la esquina superior izquierda capta la mayor observación por parte del usuario.
• Buscar un equilibrio de datos dentro del dashboard. Tan malo es el exceso como el defecto. Es conveniente que comprobemos por ejemplo que los datos que hemos utilizado para las recomendaciones se encuentren en el dashboard. Al igual que eliminar datos innecesarios que ni siquiera forman parte de nuestras recomendaciones.
• El dashboard debe diseñarse en una sola pantalla.
• Automatizar. Hay muchas herramientas que nos ayudarán a automatizar el proceso de reporting: Supermetrics (Data Grabber), Next analytics, Excellent, Kanvas Analytics, etc ¡No perdamos el tiempo!.